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2. 篩選精度
大部分人認為提高精度的話一定要提高相機配置，實際上精度也會受到燈光以及鏡頭得影響。 多數業者會建議你購買高精度相機，以提升檢測時的精度，但很多時候，適當的燈源及鏡頭就能達到客戶需求，況且別忘了高精度的相機也會增加計算機處理時間而影響檢測速度。
【產品介紹】
●適用于檢測螺絲、螺母、油封、銀接點、沖壓件、異形五金、電子元件等緊固件外觀及尺寸品質，并全自動分選出良品與不良產品之專用設備。
● 機臺外觀：鋁合精裝型外觀，經濟適用型機臺；● CCD影像系統：德國原廠鏡頭 電腦及軟件系統：使用國內知名名牌電腦（研祥工業電腦），搭配本公司自行研發的電腦程式，軟體可無限升級。
● 操作介面：PLC/人機操作介面
機器視覺技術是計算機學科的一個重要分支，自起步發展至今，機器視覺已經有20多年的歷史，其功能以及應用范圍隨著工業自動化的發展逐漸完善和推廣。
20世紀50年代開始研究二維圖像的統計模式識別。
60年代Roberts開始進行三維機器視覺的研究。
70年代中，MIT人工智能實驗室正式開設“機器視覺”課程。
80年代開始，開始了全球性的研究熱潮，機器視覺獲得了蓬勃發展，新概念、新理論不斷涌現。
現在，機器視覺仍然是一個非常活躍的研究領域，與之相關的學科涉及：圖像處理、計算機圖形學、模式識別、人工智能、人工神經元網絡等。
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